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线列红外推扫探测器扫描帧率低,存在带状噪声,为此,提出一种基于Robinson-Guard滤波器和像素聚拢度的小目标检测方法。在红外图像......
当印制在商品、证件和文档等物品上的光学全息图被拍摄或复制时，由于光学成像质量或拍摄条件的影响，采集的全息图像会产生畸变。据此......
表面缺陷检测在木材的选择和利用中具有重要作用。提出了一种基于木材表面图像的灰度和纹理特征的木材节子缺陷检测与定位方法。首......
将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)......
针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积......
为实现高速铁路周界侵限检测系统自动识别轨道区域的功能,提出了一种自适应的图像分割与识别算法。计算了每个场景的直线特征极大......
铆钉平齐度是铆接质量参数中的一项重要指标,但在实际检测中缺少高效、稳定的检测方法。针对铆钉平齐度的检测,本文提出了一种基于......
采用深度学习方法,利用网络爬取、实地拍摄两种方式获取数据,并构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural network......
堆场烟雾检测对于火灾预警、保障人员与财产安全具有重要意义。针对传统烟雾检测方法特征提取不充分,误报率偏高以及稳健性较差的......
针对荫罩式等离子显示器屏板定位的特点, 研制开发了一套基于计算机视觉的荫罩式等离子显示器屏板精密定位系统, 系统以工业控制计......
为了提高植物叶片图像的识别率,采用改进神经网络算法,通过径向基函数神经网络建立模型;采用多环量子算法确定各环量子个体选择概......
提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮......
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,......
卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素......
In recent years,adversarial examples has become one of the most important security threats in deep learning applications......
With the development of in-vehicle infotainment system,the function of human machine interaction HMJ becomes in-crea......
In the process of the textile industry,the work flow of the circular weft knitting machine is finished by the manual......
提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法：对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像，作为参考模式与测......
本文研究了自然场景下不同颜色葡萄果实的识别方法,针对晴天顺光、晴天逆光及夜间三种光照情况下采集的葡萄图像进行处理,在图像预......
针对工件表面小缺陷经常由于数量少且视觉特征不明显而导致的被漏检和错判的问题,提出一种基于CutMix和YOLOv3的工件表面小缺陷识......
The thickness of two-dimensional (2D) nanomaterials shows a significant effect on their optical and electrical propertie......
Design of a Fault Diagnosis System for the Power Device Based on Ferrography and Image Recognition T
In this paper, the characters of the ferrography and image recognition technology are analyzed. The fault diagnosis syst......
随着国内高速铁路的快速发展,对高速铁路接触网的运行要求也越来越高.同时对接触网的检测技术也随之加强.目前接触网检测技术中非......
